OMEX AI Das Betriebssystem für KI-Agenten

Unternehmen können KI-Agenten erstellen, betreiben, steuern und skalieren — mit voller Kontrolle über Governance, Kosten, Sicherheit und Compliance.

5.000+

Backend-Tests (100% bestanden)

300+

Architecture Slices

100+

Admin Console Seiten

3

UI-Sprachen (DE/EN/TR)

OMEX AI ist kein einzelnes KI-Tool — es ist die Infrastruktur, auf der beliebige KI-gestützte Anwendungen betrieben werden. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre KI — von der Agent-Definition über die Ausführung bis zur Kostenoptimierung.

Die 7 Säulen von OMEX AI

Agent Kernel

Zentraler Laufzeitkern mit vollständigem Lifecycle-Management, ReAct-Schleife und Zustandsverfolgung.

Knowledge Fabric

RAG-Wissensplattform: Document Ingestion, Vector Store, Semantic Search, Retrieval Governance.

Prompt & Context Engine

Deterministische Kontextassemblierung, Token-Budget-Management, Session- und Episodic Memory.

Execution & Workflow

Multi-Step Plans, Temporal Durable Execution, Human-in-the-Loop, Streaming.

Governance & Security

Fail-Closed Policy Engine, Secure Data Boundaries, Compliance Intelligence, Audit Trail.

Control Plane & Ops

Admin Console (95+ Seiten), FinOps, Budget Guards, Release Management, Diagnostics.

Developer Platform

Agent SDK, REST APIs, Tool Registry, Marketplace, Multi-Provider (OpenAI, Anthropic, Ollama).

OMEX AI in der Praxis

UC-01

Vertrags-Review

Supervisor-Agent koordiniert Klausel-Extraktion, Risiko-Analyse, Compliance-Check und Zusammenfassung. Jeder Spezialist arbeitet unabhängig.

Multi-AgentenDocument IntelligenceRAGPolicy Enforcement
UC-02

Customer Onboarding

KYC-Abfrage, Risikobewertung, Pause für menschliche Genehmigung, Kontoerstellung. Vollständig auditiert.

Human-in-the-LoopTool ExecutionBudget GuardsAudit
UC-03

Wissensbasierte Q&A

Analyst speist PDF, CSV, Wiki ein. Priorisierter Multi-Source-Retrieval. Agent synthesisiert Antworten.

Knowledge FabricVector SearchRAGMulti-Source
UC-04

Adaptive Coaching

Lernender startet Session. Schwierigkeit und Stil passen sich automatisch an. SM-2-Algorithmus für Wiederholungsplanung.

Coaching EngineSpaced RepetitionAssessmentAdaptive Learning

Warum OMEX AI?

AspektAndere PlattformenOMEX AI
GovernanceOptional, nachträglichEingebaut, Fail-Closed
Multi-TenancyOft Single-TenantNative, Region-Aware
ProviderVendor Lock-inOpenAI + Anthropic + Ollama
KostenKein Echtzeit-TrackingBudget Guards + FinOps
EvaluationKeineBenchmark Framework + Scorecards
CoachingSeparates ProduktEingebaut als Plattform-App
ArchitekturMonolithisch / FrameworkHexagonal, Event-Driven, DDD

Stack

Java 21Spring BootApache KafkaTemporalKeycloakPostgreSQL 16Redis 7MinIOReact 18TypeScriptOpenAIAnthropicOllama

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