Seit 1998

Enterprise IT & KI — Beratung & Entwicklung

Wir konzipieren und realisieren komplexe Softwarearchitekturen für geschäftskritische Plattformen — von der Architekturentscheidung bis zur produktionsreifen Umsetzung. Einschließlich KI-Agenten-Architekturen mit Enterprise-Governance.

→Verfügbar für Projekte in der DACH-Region und remote (EU). Einschließlich KI-Architektur.

Projekt anfragen →Leistungen ansehen

Leistungen

Was wir leisten

Fokussiert auf die Schnittstelle von Architektur, Sicherheit und operativer Exzellenz.

KI-Agenten & LLM-Architektur

Architektur und Implementierung produktionsreifer KI-Agenten-Systeme — von der Plattformauswahl über Enterprise-Governance bis zur Skalierung.

Automatisierung ↑ · Time-to-Value ↓

Typische Probleme

  • Keine Governance über KI-Operationen
  • Vendor Lock-in bei LLM-Anbietern
  • Unkontrollierte Kosten ohne Budget-Guards
  • Fehlende Auditierbarkeit von KI-Entscheidungen
  • Isolierte Lösungen ohne gemeinsame Infrastruktur

Prinzipien

  • Fail-Closed Governance als Grundprinzip
  • Multi-Provider-Architektur ohne Vendor-Lock-in
  • Agent-Lifecycle als First-Class-Konzept
  • RAG-basierte Wissensintegration
  • FinOps und Kostenkontrolle von Anfang an

Technische Schwerpunkte

  • KI-Agenten-Plattform-Design
  • LLM-Provider-Integration (OpenAI, Anthropic, Ollama)
  • Governance-Architektur (Policy Engine, Audit Trail)
  • RAG-Implementierung und Knowledge Fabric
  • Multi-Agenten-Koordination (Supervisor/Specialist)

Wann sinnvoll

  • KI-Strategie ohne Vendor-Abhängigkeit
  • Regulierte Umgebungen mit Compliance-Anforderungen
  • Skalierung von KI-Experimenten in Produktion
  • Enterprise-Plattformen mit Multi-Tenant-Anforderungen

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

Softwarearchitektur

Entwurf und Bewertung verteilter Systeme, Microservices-Architekturen und Enterprise-Plattformen.

Skalierbarkeit ↑ · Kopplung ↓

Typische Probleme

  • Unklar definierte Service-Grenzen
  • Fehlende Failure-Domain-Isolierung
  • Deployment-Kopplung zwischen Services
  • Über-Fragmentierung ohne Domain-Grenzen
  • Datenbank-Sharing zwischen Services

Prinzipien

  • Domain-driven Design als Grundlage
  • Failure-Domain-Isolierung als Entwurfsziel
  • Explizite Dateneigentümerschaft pro Service
  • Unabhängige Deployment-Grenzen
  • Contract-First Versionierungsstrategie

Technische Schwerpunkte

  • Service-Dekomposition und Grenzziehung
  • Dependency-Graph-Analyse
  • Failure-Propagation-Modellierung
  • Deployment-Topologie-Review
  • Kommunikationsmuster (sync/async)

Wann sinnvoll

  • Monolith blockiert Teamautonomie
  • Deployments sind gekoppelt
  • Mehrere Teams auf einer Codebasis
  • Divergierende Skalierungsanforderungen

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

IT-Beratung & Projektmanagement

Strategische Technologieberatung, Machbarkeitsstudien, Architektur-Reviews — kombiniert mit technischer Projektleitung, Nearshore/Offshore-Steuerung und Risikomanagement.

Risiken ↓ · Entscheidungsqualität ↑ · Planbarkeit ↑

Typische Probleme

  • Technologieentscheidungen ohne Architekturgrundlage
  • Fehlende technische Führung in kritischen Phasen
  • Schlechte Nearshore/Offshore-Koordination
  • Anforderungen unklar oder wechselnd
  • Meilensteine werden regelmäßig verfehlt

Prinzipien

  • Architektur-first vor Implementierung
  • Risikobewertung in allen Phasen
  • Transparente Risikokommunikation
  • Stakeholder-Management auf Augenhöhe
  • Iterative Planung mit klaren Meilensteinen

Technische Schwerpunkte

  • Architektur-Review und Bewertung
  • Machbarkeitsstudien und Due Diligence
  • Technische Projektleitung
  • Nearshore/Offshore-Steuerung
  • Anforderungsanalyse und Priorisierung

Wann sinnvoll

  • Vor strategischen Technologieentscheidungen
  • Bei laufenden Projekten in Schieflage
  • Komplexe Multi-Team-Projekte
  • Internationale Entwicklungsteams

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

Softwareentwicklung

Implementierung auf Basis bewährter Standards: Java, Spring Boot, Microservices, Kafka, Kubernetes — von der Spezifikation bis zum produktiven Betrieb.

Qualität ↑ · Time-to-Market ↓

Typische Probleme

  • Technische Schulden durch schnelle Lieferung
  • Fehlende Teststrategie
  • Schlechte Observability in Produktion
  • Ungeplante Skalierungsprobleme

Prinzipien

  • Test-Driven Development wo sinnvoll
  • Clean Architecture und SOLID
  • CI/CD als Voraussetzung
  • Observability by Design

Technische Schwerpunkte

  • Java / Spring Boot Backend-Entwicklung
  • Kafka Event-Driven Systeme
  • Kubernetes-native Deployments
  • API-Design und Versionierung

Wann sinnvoll

  • Neuentwicklung kritischer Plattformen
  • Bestehende Systeme mit Qualitätsproblemen
  • Skalierungsdruck auf Legacy-Systemen
  • Team-Erweiterung mit Senior-Expertise

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

Security & Identität

OIDC/OAuth2-Implementierungen, Zero-Trust-Architekturen, Mandantenisolierung und Compliance in regulierten Umgebungen.

Angriffsfläche ↓ · Compliance ↑

Typische Probleme

  • JWT ohne Key-Rotation
  • Fehlende Mandantenisolierung
  • Falsche OAuth2-Flows
  • Token-Weitergabe ohne Scope-Validierung
  • Trust-Boundary-Verletzungen

Prinzipien

  • Zero Trust — nie implizit vertrauen
  • Service-to-Service-Identität (mTLS/SPIFFE)
  • Least Privilege konsequent umgesetzt
  • HSM/KMS für Key-Management

Technische Schwerpunkte

  • OIDC/OAuth2 Token-Flow-Analyse
  • Identity-Provider-Design
  • Multi-Tenant-Isolierung
  • API-Security-Review
  • Compliance-Architektur (GDPR, ISO 27001)

Wann sinnvoll

  • Regulierte Umgebungen (DSGVO, eIDAS)
  • SaaS-Plattformen mit Enterprise-Kunden
  • Vor Sicherheitsaudits
  • Nach Sicherheitsvorfällen

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

Cloud & Modernisierung

Migration von Legacy-Systemen, Cloud-Native-Transformation, Kubernetes-Deployment und schrittweise Modernisierungsstrategien.

Betriebskosten ↓ · Agilität ↑

Typische Probleme

  • Lift & Shift ohne Cloud-Native-Adaption
  • Schlechte Resource-Konfiguration (OOM, CPU-Throttling)
  • Kein GitOps, keine reproduzierbaren Deployments
  • Fehlende Pod-Security-Standards

Prinzipien

  • Cloud-Native Design statt Lift & Shift
  • Immutable Infrastructure
  • GitOps als Single Source of Truth
  • Secure-by-Default Deployments

Technische Schwerpunkte

  • Cluster-Design und Autoscaling (HPA/VPA)
  • Deployment-Strategien (Canary, Blue/Green)
  • Kostenoptimierung
  • Migrationsstrategie für Legacy-Systeme

Wann sinnvoll

  • Cloud-Migration unter Zeitdruck
  • Rapid Scaling erforderlich
  • Kostenoptimierungsdruck
  • On-Premise zu Cloud in regulierten Umgebungen

Diese Kompetenz ist Grundlage strukturierter Projektengagements.

Consulting

Strukturierte Projekt-Engagements

Klar definierte Analyse- und Entwicklungspakete für komplexe Enterprise-Systeme.

Wie wir starten

Ein strukturiertes Erstgespräch (30 Minuten). Sie schildern Ihr Vorhaben — wir geben eine erste Einschätzung und skizzieren mögliche nächste Schritte.

Kontakt aufnehmen →

Referenzen

Vertrauen seit 1998

Wir haben für einige der bekanntesten Unternehmen Deutschlands komplexe IT-Projekte realisiert — in Banking, Telekommunikation, Luftfahrt, Automobilindustrie und öffentlichem Sektor.

Deutsche Bank
Deutsche Telekom
Lufthansa
Deutsche Bahn
KfW
Porsche
Commerzbank
T-Systems

Aktiv seit 1998 · Projekte in Banking · Telekommunikation · Luftfahrt · Automobil · Behörden

Team

Erfahrung, die zählt

Diplom-Informatiker (TU Karlsruhe / TU München) mit jahrzehntelanger Erfahrung in kritischen Enterprise-Projekten.

SÖ

Sebahattin Özata

Principal Engineer · Distributed Systems & AI Architecture

Über 25 Jahre Projekterfahrung

Diplom-Informatiker TU Karlsruhe (KIT)

Spezialisiert auf verteilte Systemarchitekturen, KI-Agenten-Plattformen, Sicherheitsdesign und Multi-Tenant-Plattformen. Architekt von OMEX AI — einer Enterprise AI Agent Platform mit Governance, RAG und FinOps. Projekte für Deutsche Bank, Telekom, KfW, Lufthansa, Deutsche Bahn, Porsche, BAMF und die Bundesagentur für Arbeit.

MicroservicesKafkaKubernetesOIDC / Zero TrustSpring BootKI-Agenten-ArchitekturLLM / RAGGovernance & FinOps
JS

Jan Szczepanski

IT Consultant · Enterprise Systems

Über 23 Jahre Projekterfahrung

Diplom-Informatiker TU München

Schwerpunkt auf technischem Projektmanagement, komplexen Enterprise-Systemen und deren Integration, Business Process & Workflow Management sowie Service-orientierten Architekturen.

ProjektmanagementSOA / IntegrationBusiness ProcessRequirements EngineeringNearshore / OffshoreEnterprise Systeme

Kontakt

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